En esta parte veremos como podemos usar al simulación Monte Carlo, para estimar ventas de un negocio y así calcular nuestras utilidades.
El archivo es el mismo del post anterior. WordPress no me deja subirlo como .xlsm por los macros ni en .rar, esta en xlsx, tan solo cambien la extensión a xslm y debe funcionar. lo pueden descargar aqui
Como vimos en los posts anteriores, La Simulación Monte Carlo nos ayuda a pronosticar un valor que depende de situaciones aleatorias.
Podemos usar formulas establecidas o crear nuestro propio modelo matemático.
En este ejemplo es algo mucho mas sencillo, es un simple estimado de Utilidades basado en las ventas.
Para esto debemos tener nuestras metas establecidas (en base a años anteriores, o estudio de mercado) de cuales son nuestras expectativas de ventas máximos y mínimas en un periodo.
Debemos conocer nuestros costos fijos, nuestros costos de operación y costos variables o indirectos y expresarlos en porcentajes.
Para el ejemplo supongamos que una empresa ya tiene sus metas de ventas y sus números. Se introducen en las celdas verdes. para efectos de redacción del post, solo usare 1000 iteraciones para poder hacer captura de pantalla.
En este ejemplo La utilidad depende de las ventas, pero las ventas son inciertas, así que es nuestra variable aleatoria. Las ventas serán el absoluto del inverso de la distribución normal acumulativa de un numero aleatorio para la media y desviación estándar especificadas entre las ventas máximas y mínimas. (Uso valor absoluto porque las ventas no pueden ser negativas, bueno, si al menos que devuelvan todo! pero no es el caso).
Especificar el numero de veces que deseamos correr la simulación, recuerden que para un resultado confiable el mínimo son 10 mil. la computadora les va a preguntar si confirman el numero de veces y al aceptar, se creara un histograma con los resultados obtenidos
El histograma esta basado en 100 datos., al finalizar podrán observar como se forma una campana de Gauss. (Mientras mas simulaciones hagan se irá formando la campana, me ha tocado ver como queda casi perfecta)
posteriormente, esos resultados se clasifican en rangos, y podemos observar de una manera clara que posibilidades hay de obtener perdidas y ganancias.
En esta ejemplo vemos que hay una probabilidad del 14.3% de obtener perdidas. 81% de obtener ganancias que. en este caso 364 ocasiones se obtuvieron ganancias en el rango de los $ 481,000.00
Este es un ejemplo sencillo de aplicación de la Simulación Monte Carlo, pero es de gran ayuda para valuar un negocio. Nos permite observar que pasaría si reducimos los costos fijos o si ajustamos nuestras expectativas de ventas.
Espero les sea de utilidad.
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